رئيس مجلس الإدارة
طارق لطفى
رئيس التحرير
أحمد سليمان
اكتشاف جديد يوضح كيف يبني الدماغ المعنى مثل الذكاء الاصطناعي
كشفت دراسة حديثة أن الدماغ البشري يعالج اللغة المنطوقة بطريقة تدريجية تشبه عمل نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، حيث تمر الكلمات بسلسلة من الخطوات العصبية قبل تكوين المعنى الكامل، وفقًا لبحث نُشر في مجلة Nature Communications.
أجرى فريق من الباحثين بقيادة الدكتور أرييل غولدشتاين من الجامعة العبرية، بالتعاون مع الدكتور ماريانو شاين من جوجل للأبحاث، دراسة رصدت نشاط الدماغ أثناء استماع المشاركين لبودكاست مدته 30 دقيقة، مستخدمين تسجيلات تخطيط كهربية الدماغ. ووجد الفريق تطابقًا غير متوقع بين مراحل معالجة الدماغ للكلام وطريقة معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل GPT-2 وLlama 2 للنصوص.
ووفق موقع sciencedaily كشفت النتائج أن الدماغ لا يستوعب المعنى دفعة واحدة، بل تمر كل كلمة بسلسلة من العمليات العصبية، حيث تتوافق الاستجابات المبكرة مع الطبقات الأولى في الذكاء الاصطناعي التي تركز على السمات الأساسية للكلمة، بينما تتطابق الاستجابات اللاحقة مع الطبقات العميقة التي تجمع بين السياق والمعنى الأوسع، لا سيما في مناطق اللغة العليا مثل منطقة بروكا.
وأشار الدكتور غولدشتاين إلى أن هذه النتائج تدعم الفكرة القائلة بأن الدماغ يعتمد على المعالجة السياقية التدفقية أكثر من الاعتماد على الرموز والهيكل الهرمي التقليدي للغة، ما يشير إلى عملية فهم لغوي أكثر مرونة وإحصائية. كما أظهرت الدراسة أن الخصائص اللغوية التقليدية مثل الفونيمات والمورفيمات لم تفسر نشاط الدماغ بالقدر نفسه الذي توفره تمثيلات السياق المستوحاة من نماذج الذكاء الاصطناعي.
وتؤكد هذه الدراسة المنشورة في مجلة Nature Communications على إمكانات الذكاء الاصطناعي ليس فقط في توليد النصوص، بل أيضًا في تقديم رؤى جديدة حول كيفية بناء الدماغ للمعنى، مما يفتح آفاقًا لفهم أعمق للغة البشرية وآليات التفكير.
اترك تعليق