طور فريق من العلماء في الهند نموذج الذكاء الاصطناعي مبتكر يسمى SleepFM قادر على التشخيص المبكر للأمراض المزمنة من خلال تحليل جودة النوم. يعتمد النظام على تسجيل موجات الدماغ، مؤشرات القلب والتنفس خلال النوم، وتحليل بيانات آلاف المرضى لتوقع احتمالية الإصابة بأمراض قلبية، عصبية، غدد صماء، ونفسية وغيرها. ويُعد هذا الابتكار خطوة مهمة نحو الرعاية الصحية الرقمية، خصوصاً في المناطق التي تفتقر إلى الخدمات الطبية التقليدية، وقد يشكل مستقبل الفحص الطبي المبكر على نطاق واسع.
يعتمد النموذج على تحليل 585 ألف ساعة نوم لما يقارب 65 ألف مريض، ويظهر دقة عالية في التنبؤ بـ النوبات القلبية، تطور الخرف، وأمراض أخرى.
ويعمل النظام على تسجيل تخطيط موجات الدماغ، مؤشرات القلب والتنفس خلال النوم، ومن خلال تحليل هذه البيانات يتنبأ باحتمالية إصابة المريض بأمراض قلبية، عصبية، غدد صماء، نفسية، وغيرها.
وترى الصحيفة أن التطبيق الواسع لهذا النظام قد يغير موازين الرعاية الصحية في المدن الصغيرة والمناطق الريفية، حيث يفتقر السكان إلى الإجراءات الطبية المكلفة. كما قد يشكل هذا الابتكار أساسا لإجراء الفحص الطبي الرقمي للسكان في المستقبل.
وأشار خبراء روس إلى أنه خلال العقد المقبل، قد يصبح الذكاء الاصطناعي قادرا على اتخاذ 90٪ من القرارات الطبية، مع تحول نصف مراجعات المرضى نحو القنوات الرقمية للحصول على الرعاية الصحية.
اترك تعليق